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Du unterstützt unsere Teams in der Prozess- und Anlagenentwicklung durch numerische Simulationen mit Fokus auf die Applikationsentwicklung, um Modellierungskompetenz breit zugänglich und nutzbar zu machen.

Dein Beitrag dient der Weiterentwicklung von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Bereich Prozesse und Anlagen.

Was dich erwartet:

  • Mitwirkung bei der Erweiterung und Validierung von multiphysikalischen Prozessmodellen
  • Entwicklung von Applikationen auf Basis dieser Modelle zur Gewinnung simulationsgestützter Erkenntnisse und zur Unterstützung von Engineering-Prozessen
  • Integration von Machine-Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Modellfähigkeiten und Anwendbarkeit
  • Transfer von Kundenanforderungen in funktionale Applikationsmerkmale und Simulationslösungen
  • Sicherstellung einer intuitiven und effizienten Benutzererfahrung (UX) der Anwendungen
  • Aktive Mitarbeit an der Gestaltung und Weiterentwicklung der Applikationsumgebung, z. B. Build- und Abhängigkeitsinfrastruktur

Was du mitbringst:

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Maschinenbau, Mechatronik, Angewandter Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Bereich Machine Learning, vorzugsweise mit Java sowie MATLAB/Python
  • Erfahrung in der Simulation und Modellierung mechanischer Systeme (z. B. kinematische Simulationen oder Finite-Elemente-Methoden/FEM)
  • Strukturierte und wissenschaftlich-orientierte Arbeitsweise
  • Interdisziplinäre und analytische Denkweise
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Gehalt:

Übers Gehalt sprechen wir am liebsten persönlich, aber so viel können wir schonmal verraten: Wir orientieren uns selbstverständlich an marktüblichen Gehältern - das heißt, abhängig von der Position und Ausbildung ist bereits beim Einstieg eine Überbezahlung zum Kollektivvertrag möglich. Für diese Position bieten wir ein jährliches Bruttogehalt von mindestens 53.900 EUR. Je nach Qualifikation und Erfahrung gibt’s entsprechend auch mehr!