View job here

Sind FastAPI, Hochleistungs-APIs, Datenpipelines und skalierbare Python-Backends Deine Leidenschaft?

Hast du Erfahrung in der Entwicklung moderner Web-APIs und möchtest du dazu beitragen, wie künstliche Intelligenz in realen Systemen integriert wird? Dann komm zu uns und unterstütze den globalen Marktführer in der Halbleiterindustrie bei der Förderung von Innovation durch cutting-edge-Technologie.

Als Arbeitsort ist neben unserem Headquarter in St. Florian am Inn (bei Schärding) auch unser Standort im TechnoZ in Braunau oder unser Büro im Tech Harbor in Linz möglich – je nachdem welcher Standort für dich am besten ist.

Was dich erwartet:

  • API-First-Backend-Entwicklung: Entwerfen und Bauen moderner REST- und asynchroner APIs mit FastAPI
  • Systemintegration: Entwickeln hochleistungsfähiger Schnittstellen für Datenquellen, Dienste und KI-Module
  • KI-Datenpipelines: Helfen bei der Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen zur Verbindung von Machine-Learning- und LLM-Komponenten
  • Verpackung von Backend-Lösungen: Entwickeln skalierbarer Backend-Komponenten in einer containerisierten (Docker, Linux) Umgebung
  • Testen & Optimieren: Sicherstellen von Leistung, Stabilität und Skalierbarkeit durch automatisiertes Testen, Profiling und Performance-Tuning
  • Teamzusammenarbeit: Eng zusammenarbeiten in einem agilen Teamumfeld neben KI-Spezialisten und Software-Ingenieuren

Was du mitbringst:

  • einen Abschluss oder eine Ausbildung in Informatik, Software-Ingenieurwesen oder einem verwandten Feld
  • starke Erfahrung mit Python und FastAPI, idealerweise auch mit Tools wie Pydantic, Uvicorn, SQLModel usw.
  • solides Verständnis für asynchrone Programmierung, API-Design und Interface-Standards (OpenAPI/Swagger)
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, Oracle); Bonus: Bekanntschaft mit Vektor-Datenbanken (z.B. Qdrant, FAISS, Weaviate)
  • Kenntnisse über Docker, Linux und moderne Entwicklungswerkzeuge
  • Interesse oder praktische Erfahrung im Bereich KI/ML, insbesondere mit LLMs-, NLP- oder multimodalen AI-Modellen
  • eine Leidenschaft für sauberen Code, Zusammenarbeit und den Bau praktischer Zukunftstechnologien
  • gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Englischkenntnisse

Gehalt:

Übers Gehalt sprechen wir am liebsten persönlich, aber so viel können wir schonmal verraten: Wir orientieren uns selbstverständlich an marktüblichen Gehältern - das heißt, abhängig von der Position und Ausbildung ist bereits beim Einstieg eine Überbezahlung zum Kollektivvertrag möglich. Für diese Position bieten wir ein jährliches Bruttogehalt von mindestens 47.600 EUR. Je nach Qualifikation und Erfahrung gibt’s entsprechend auch mehr!